正如我们在之前的教程中所看到的，threading模块用于在 python 中创建、控制和管理线程。在本教程中，我们将讨论由threading模块定义的各种函数和对象类型。 threading模块功能 该模块提供以下管理线程的功能: 这是上一个教程的代码片段，我们将使用它来查看threading模块提供的各种功能。 穿线。active_count()功能 该函数返回当前活动的Thread对象的数量。 import time import threading def thread1(i): time.sleep(3)…
在本教程中，我们将向您介绍多线程的概念，以及如何用 python 编程语言实现线程。让我们从理解什么是线程开始。 线 线程是轻量级进程(大型进程的子进程)，可以并行运行，每个线程都可以执行一些任务。线程通常包含在进程中。同一进程中可以存在多个线程。在同一个进程中，线程共享内存和进程的状态。 螺纹类型 有两种线程: 内核级线程 用户级线程 下面我们解释了两者之间的一些区别: | 内核级线程 | 用户级线程 | | 被操作系统识别。 | 操作系统无法识别。 | | 由操作系统实现。 | 由系统用户实现。 | | 实现是…
正则表达式这个术语通常被简称为正则表达式。正则表达式是定义搜索模式的字符序列，主要用于在搜索引擎和文本处理器中执行查找和替换操作。 Python 通过作为标准库的一部分捆绑的re模块提供正则表达式功能。 原始字符串 Python re 模块中的不同函数使用原始字符串作为参数。当前缀为“R”或“R”时，普通的字符串成为原始字符串。 Example: Raw String >>> rawstr = r'Hello! How are you?' >>> print(rawstr) He…
在 Python 中， IO 模块提供了三种 IO 操作的方法；原始二进制文件、缓冲二进制文件和文本文件。创建文件对象的规范方法是使用open()函数。 任何文件操作都可以通过以下三个步骤来执行: 使用内置的 open() 功能打开文件获取文件对象。有不同的访问模式，您可以在使用打开()功能打开文件时指定。 使用从open()函数检索的文件对象执行读、写、追加操作。 关闭并释放文件对象。 正在读取文件 文件对象包括以下从文件中读取数据的方法。 read(chars):从当前位置开始读取指定数量的字符。 readli…
在 Python 中，如果给定条件评估为真，则使用assert语句继续执行。 如果断言条件评估为假，那么它会引发带有指定错误消息的AssertionError异常。 句法 assert condition [, Error Message] 下面的示例演示了一个简单的 assert 语句。 Example: assert x = 10 assert x > 0 print('x is a positive number.') Output x is a positive number. 在上面的例子中，断言条…
异常的原因通常在程序本身之外。例如，不正确的输入、输入输出设备故障等。由于程序在遇到异常时会突然终止，因此可能会对系统资源(如文件)造成损害。因此，应该正确处理异常，以防止程序突然终止。 Python 使用try和except关键字来处理异常。两个关键字后面都有缩进块。 Syntax: try : #statements in try block except : #executed when error in try block try:块包含一个或多个可能会遇到异常的语句。如果此块中的语句无异常执行，则跳过后续…
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。 Example: Error >>> print "hello" SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello")? 在 Python 3.x 中，print 是一个内置函数，需要括号。上面的语句违反了这种用法，因此会显示语法错误。 但是很多时候，程序…
调用自身的函数是递归函数。当某个问题根据其本身来定义时，使用这种方法。虽然这涉及到迭代，但是使用迭代的方法来解决这样的问题可能是乏味的。递归方法为一个看似复杂的问题提供了一个非常简洁的解决方案。它看起来很迷人，但可能很难理解！ 递归最常见的例子是阶乘的计算。数学上阶乘定义为:n！= n * (n-1)！ 我们使用阶乘本身来定义阶乘。因此，这是编写递归函数的合适情况。让我们扩展上面的定义，计算阶乘值 5。 5! = 5 X 4! 5 X4 X 3! 5 X4 X 3 X 2! 5 X4 X 3 X 2 X 1! 5 …
Python 中的列表推导是一种简单而紧凑的语法，用于从字符串或其他列表创建列表。 通过对现有列表中的每个项目执行操作来创建新列表是一种非常简洁的方法。 列表推导比使用 for循环处理列表要快得多。 List Comprehension Syntax: [expression for element in iterable if condition] 按照上面的语法，列表推导语法包含三个部分：一个表达式，一个或多个用于循环的，以及可选的一个或多个 if 条件。 列表推导必须在方括号[]内。 第一个表达式的结果将存储…
Python 提供了一个生成器来创建自己的迭代器函数。 生成器是一种特殊类型的函数，它不返回单个值，而是返回一个包含一系列值的迭代器对象。 在生成器函数中，使用yield语句，而不是返回语句。 下面是一个简单的生成器函数。 Example: Generator Function def mygenerator(): print('First item') yield 10 print('Second item') yield 20 print('Last item') yield 30 在上面的例子中，mygene…
