什么是数据挖掘(Data Mining)?简而言之，就是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 本篇通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一…

数据挖掘和机器学习已经成为企业数据应用时必不可少的工具，在预测建模、分类与聚类等方面有着重要作用，企业在进行数据分析中可以使用它们得到更加准确的结果。 一、数据挖掘和机器学习 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它的主要目的是预测和描述数据，在过去的经验基础上预言未来趋势，检测异常数据。进行数据挖掘时，一需要先明确自己的目的，再进行数据收集和清洗工作，然后是模型构建和评估模型，最后才是将这些模型部署到系统中。 数据挖掘技术常见的有统计，聚类，可视化，归纳决策树，神经网络，关联规则，分类等。通…

全公司上下仅有1个人，每年竟能赚上1400多万美元（1亿多元）。 这并不是什么天方夜谭，而是现实生活中上演的真人真事。 故事的主人公叫做Gary Brewer（简称“盖哥”），而他之所以能如此猛猛吸金，靠的就是自己创办的网站BuiltWith。 这个网站也是比较神奇，它主要做的一件事，就是专扒别人家网站用了哪些技术。 很多小伙伴肯定要感慨了：“这也行？？？” 对，是真行，而且人家盖哥的网站现在每月的浏览量都达到200万了…… 靠扒技术赚钱 咱们打开盖哥的网站后，明晃晃的几个大字便会映入眼帘： 发现网站是采用什么技术…

在当今信息爆炸的时代，数据扮演着无可替代的角色。海量的数据蕴含着无尽的宝藏，然而，这些宝藏往往隐藏在数据的迷雾之中，需要一种神奇的工具来揭示它们的奥秘。这就是数据挖掘的魅力所在！ 数据挖掘是企业理解其数据的最有效方法之一。这项技术能极大地帮助优化运营、建立准确的销售预测、增加营销投资回报率、提供有价值的客户见解等。 无论您是市场营销专家寻求精准的客户洞察，还是金融分析师追寻风险的暗流，抑或是医学研究者探寻疾病的秘密，数据挖掘都将为您提供一把无形的魔法镜，让您看清未来的趋势与机遇。 本指南将带您逐步了解数据挖掘的基础…

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。这里的知识一般指规则、概念、规律及模式等。 数据挖掘建模过程 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求，首先要非常清楚，本次挖掘的目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因此…