数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。这里的知识一般指规则、概念、规律及模式等。 数据挖掘建模过程 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求,首先要非常清楚,本次挖掘的目标是什么?系统完成后能达到什么样的效果?因此…