什么是数据挖掘(Data Mining)?简而言之，就是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 本篇通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一…

HTML代码示例：<img src=***.png> 这是一个不正常的img标签。因为src的属性值没有使用引号括起来，导致标签处理时，勾选“文件与图片下载”之后，实际采集并没有下载图片。 解决方法： 转换为正常的img标签格式。对标签内容增加“标签数据二次处理”——“正则表达式替换”，并填入正则表达式：<img src=([^'"<>\s]{1,250})(.*?)>，替换为<…

智能模式是后羿采集器团队基于人工智能技术研发的新一代采集模式，操作极其简单，只需要输入被采集的网址就能智能识别出网页中的内容和分页按钮，无需配置采集规则就能够完成数据的采集。 本文以后羿采集器官网问答社区为例，为大家演示智能模式的使用方法，更多详细的介绍请大家参考智能模式的系列课程。  

流程图模式是后羿采集器团队为了满足用户丰富的个性化数据采集需求而研发的操作模式。 该模式不仅支持可视化的网页点选操作，完全符合人工浏览网页的思维方式，用户只需要打开被采集的网站，用鼠标点击几下就能自动生成复杂的数据采集规则； 同时支持积木式采集组件拼接操作，通过将复杂的采集编码流程进行可视化封装，让开发采集规则就像搭积木一样简单，零基础也能很快上手。 下面给大家演示一下流程图模式的基本操作流程。