数据挖掘和机器学习已经成为企业数据应用时必不可少的工具，在预测建模、分类与聚类等方面有着重要作用，企业在进行数据分析中可以使用它们得到更加准确的结果。 一、数据挖掘和机器学习 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它的主要目的是预测和描述数据，在过去的经验基础上预言未来趋势，检测异常数据。进行数据挖掘时，一需要先明确自己的目的，再进行数据收集和清洗工作，然后是模型构建和评估模型，最后才是将这些模型部署到系统中。 数据挖掘技术常见的有统计，聚类，可视化，归纳决策树，神经网络，关联规则，分类等。通…