后羿采集器,基于人工智能技术,无需编程,可视化操作,免费导出采集结果,只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。 简介 数据挖掘是一种从大规模数据集中提取有价值信息的过程。它利用统计学、机器学习、人工智能等技术方法,自动发现数据中的模式、规律、趋势或隐藏的知识。
后羿采集器,基于人工智能技术,无需编程,可视化操作,免费导出采集结果,只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。 简介 数据挖掘是一种从大规模数据集中提取有价值信息的过程。它利用统计学、机器学习、人工智能等技术方法,自动发现数据中的模式、规律、趋势或隐藏的知识。
什么是数据挖掘(Data Mining)?简而言之,就是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手,给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 本篇通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而Target公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一…
数据挖掘和机器学习已经成为企业数据应用时必不可少的工具,在预测建模、分类与聚类等方面有着重要作用,企业在进行数据分析中可以使用它们得到更加准确的结果。 一、数据挖掘和机器学习 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它的主要目的是预测和描述数据,在过去的经验基础上预言未来趋势,检测异常数据。进行数据挖掘时,一需要先明确自己的目的,再进行数据收集和清洗工作,然后是模型构建和评估模型,最后才是将这些模型部署到系统中。 数据挖掘技术常见的有统计,聚类,可视化,归纳决策树,神经网络,关联规则,分类等。通…
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的发现问题。这里的知识一般指规则、概念、规律及模式等。 数据挖掘建模过程 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求,首先要非常清楚,本次挖掘的目标是什么?系统完成后能达到什么样的效果?因此…