数据标准化(Datastandardization)

2023年12月2日 33点热度 0人点赞 0条评论

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简介

数据标准化是将不同度量单位、尺度和数据格式的数据转化为统一的标准格式的过程。数据标准化通常涉及到将数据缩放到特定的范围(例如0到1之间)或使用特定的标准分布(均值为0,标准差为1)。这有助于处理具有不同单位和度量尺度的数据,使它们适用于各种数据分析和建模技术。
数据标准化包括两个主要步骤:数据清洗(数据清洗)和数据规范化(数据规范化)。数据清洗通常用来删除重复、无效或不必要的数据;数据规范化则是将不同类型的数据转换为标准形式。一般来说,数据规范化又可以分为四个层次:全面规范化、属性规范化、关系规范化和约束规范化。

365crawadmin

这个人很懒,什么都没留下

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